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Scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale Il mercato è sul boom.
I dati La scienza dei dati sta fondamentalmente convertendo dati strutturati o non strutturati in intuizione, comprensione e conoscenza utilizzando metodi scientifici, processi e algoritmi.

r è il linguaggio gratuito open source utilizzato come software statistico e di visualizzazione. Può affrontare dati strutturati (organizzati) e semi-strutturati (semi-organizzati).

Per imparare a R per la scienza dei dati Abbiamo coperto tutti gli aspetti come segue:

✤ Introduzione
✤ Tipi di dati in r
✤ Variabili in R
✤ Operatori in r
✤ dichiarazioni condizionali
✤ dichiarazioni loop
✤ Dichiarazioni di controllo loop
✤ r Script
✤ R Funzioni
✤ Funzione personalizzata
✤ Strutture dati
⁎ Vettori atomici
⁎ Matrix
⁎ Arrays
⁎ Fattori
⁎ Frames Data
⁎ Elenco
✤ Importazione / Dati di esportazione - Assegna valori alla struttura dei dati
✤ Manipolazione dei dati / Trasformazione
✤ Applicare la funzione di base r
✤ DvplyR Pacchetto


Statistiche è cruciale parte per iniziare ad imparare in questo campo. I termini utilizzati nelle statistiche sono molto strani e difficili da capire per i principianti, quindi abbiamo fatto del nostro meglio per spiegare questi termini in un linguaggio molto semplice per i principianti, i ragazzi intermedi o avanzati nella scienza dei dati , Apprendimento automatico, campo AI.
Qui abbiamo coperto tanti termini usati in statistiche come -
✽ ipotesi
✽ Metodi quantitativi
✽ Metodi qualitativi
✽ Variabili indipendenti e dipendenti
✽ Predictor ed esito variabili
✽ Variabili categoriali
✽ Variabile binaria
✽ Variabile nominale
✽ Variabile ordinale
✽ Variabile continua
✽ Variabile continuo
✽ Intervallo Variabile
✽ Ratio Variabile
✽ Variabile discreta
✽ Variabile discreta
✽ Variabili discrete
✽ Errore di misurazione
✽ Validità e Affidabilità
✽ Due metodi di raccolta dei dati
✽ Tipi di variazione
✽ Variazione non sistematica
✽ Variazione sistematica
✽ Distribuzione della frequenza
✽ La media
✽ La mediana ✽ La modalità
✽ Dispersione in Distribuzione dei dati
✽ Range
✽ Intervallo Interquartile
✽ Quartiles
✽ Probabilità
✽ Deviazione standard